El marketing digital no deja de evolucionar e incorporar mejoras gracias al avance tecnológico. Pero, ¿en qué consiste la automatización en marketing? En mecanizar todos los procesos posibles, de modo que se recopilen y analicen datos para optimizar las campañas en redes sociales y otros canales online.
A continuación, te mostramos los principales ámbitos en los que puede aplicarse esta herramienta. En definitiva, la automatización te ayudará a generar más leads y segmentar mejor tu contenido. Una vez dispongas de los análisis, podrás dedicar más recursos a aquellas estrategias que ofrezcan mayores beneficios.
IA con contenido hiperpersonalizado
Todas aquellas aplicaciones que contienen IA permiten generar una mayor variedad de producciones. Es decir, si quieres realizar un anuncio, plantearán diversos que se enfoquen en un público determinado. Todo ello teniendo en cuenta sus características. Igual sucede con los correos, al final la IA puede detallar el contenido según la persona a la que se envía.
En definitiva, ayudan a enviar el mensaje correcto a la persona indicada, en el momento oportuno. Esto no solo optimiza los recursos, sino que genera contenido relevante para el público objetivo. De esta manera el mensaje no pasa desapercibido: genera impacto, despierta interés y fomenta la interacción.
Automatización predictiva basada en el comportamiento
En este caso, se recopilan los datos reales registrados para anticipar el momento perfecto en el que enviar un mensaje a un usuario concreto. Además, permite definir tanto el tipo de mensaje como el canal más adecuado, teniendo en cuenta las preferencias individuales de cada persona.
Te recomendamos utilizar el lead scoring dinámico, un sistema que varía según la interacción del usuario. De esta forma, se retroalimenta con cada acción del cliente y ayuda a determinar cómo deben ajustarse las futuras estrategias. Así, conseguirás un público más fiel a la marca, que no se sentirá saturado por tus correos ni por tu contenido, ya que recibirá exactamente lo que espera y necesita.
Experiencias multicanal orquestadas
Es necesario coordinar distintas aplicaciones para que el mensaje sea coherente en todas las plataformas. La información transmitida debe estar unificada (tanto en estilo como en contenido y tono), ser de interés para el usuario y llegar a través de las apps que más utiliza.
Además, hay que tener en cuenta que no todas las aplicaciones son usadas de igual manera por todos los públicos; factores como el contexto socioeconómico influyen en su adopción, por lo que resulta fundamental seleccionar aquellas de mayor alcance según la audiencia objetivo. Si queremos acercarnos a la Generación Z, la estrategia debe centrarse en TikTok e Instagram. En cambio, si el público es la Generación Baby Boom, la mejor opción será WhatsApp y Facebook.
Automatización en tiempo real
Gracias al proceso estipulado, la inteligencia artificial toma decisiones automáticas para agilizar el procesamiento de la información. Se evalúan factores como el mensaje, la oferta y el canal, en función del comportamiento del usuario en cada momento. En otras palabras, cada acción del usuario queda registrada con el fin de ofrecerle una propuesta ajustada a sus intereses.
Un ejemplo sería el caso de un carrito abandonado: mediante el seguimiento automático, se puede aplicar remarketing y enviar al cliente un código de descuento por correo electrónico para animarle a finalizar la compra. De esta manera, se fomenta la conversión de forma más efectiva y se motiva al cliente con un incentivo personalizado. En consecuencia, habrá un mayor número de leads recopilados.
Automatización del no-code o low-code
El proceso de automatización mediante plataformas no-code o low-code se basa en una programación básica y sencilla. Esto permite que cualquier equipo pueda utilizarla sin necesidad de contar con un servicio técnico avanzado para su implementación. De este modo, la automatización se vuelve accesible para todos, facilitando la creación y gestión de contenidos de manera más eficiente.
Las organizaciones que más aprovechan estas herramientas suelen ser pequeñas empresas o equipos con recursos técnicos limitados, ya que les permiten automatizar procesos, lanzar campañas y mejorar la experiencia del cliente sin depender de un departamento de TI. Gracias a su facilidad de uso, logran ahorrar costes, ganar agilidad y dedicar más tiempo a la creatividad y la innovación, compitiendo así en mejores condiciones frente a empresas más grandes.
Integración de voz, búsqueda conversacional y SEO adaptativo
El uso de dispositivos inteligentes crece de forma constante. Cada vez más usuarios recurren a asistentes de voz como Alexa, Google o Siri para resolver dudas al instante e incluso para realizar búsquedas conversacionales, en las que se establece un intercambio directo de información entre la persona y el dispositivo.
Ante este escenario, las automatizaciones deberán recopilar y analizar los datos generados por estos asistentes con el fin de optimizar el contenido que ofrecen al usuario, tanto en las respuestas automáticas como en el ámbito del SEO conversacional. Este último requiere una metodología específica de trabajo, por lo que resulta esencial comprender su funcionamiento si se quiere mejorar la visibilidad y la rentabilidad de las estrategias digitales.
Vídeo interactivo y formatos inmersivos
La realidad es que los usuarios cada vez demandan más contenido visual, dejando en segundo plano los formatos basados únicamente en la lectura. Por ello, resulta esencial crear contenido visual atractivo que no se limite a vídeos pasivos, sino que también fomente experiencias inmersivas de 360º que permitan la interacción del usuario.
Estas experiencias deben ofrecer un abanico de opciones y, en muchos casos, incorporar realidad aumentada para lograr una inmersión completa. Además, es posible automatizar los procesos para recopilar y analizar los datos sobre las elecciones más frecuentes del usuario, lo que permite optimizar la oferta y diseñar contenidos cada vez más efectivos.
Ética, privacidad y regulación
Incluimos este apartado porque, a medida que la inteligencia artificial se integra en el mundo laboral, aparecen vacíos legales que deberán resolverse en los próximos años. Crece la preocupación por la protección de datos, la transparencia y el uso responsable de la información personal, aspectos clave para mantener la confianza de los usuarios y la legitimidad de las empresas.
Por ello, las automatizaciones deben cumplir con normativas como el GDPR, lo que implica obtener el consentimiento explícito, garantizar la seguridad de los datos y ofrecer explicabilidad sobre cómo y por qué la IA toma decisiones. Solo así se podrá avanzar hacia un entorno digital más ético, confiable y sostenible.
